北京(jing)通(tong)惠河畔,運(yun)河靜(jing)靜(jing)流淌。
10月23日,2016年中國國際社會公共安全博覽會(下稱安博會)前夜,宇視科技在京杭大運河的終點舉行『安防機器視覺』(Security Machine Vision,下稱SMV)戰略發布會,披露在芯片、算法、架構、產品四大層面取得的全面突破,其中基于Movidius+NVIDIA芯片全球戰略首發深度學習識別攝像機、深度學習智能交通抓拍機、深度學習USB智能棒、“昆侖”結構化智能分析服務器、智能存儲融合一體化設備等在安博會現場(E1國際館正中央(yang))均(jun)有展(zhan)示。
圖1.安防機器視覺(Security Machine Vision)發布
宇視研發團隊中有數百人專攻這一方向,SMV延(yan)續『可視(shi)(shi)智(zhi)慧(hui)物(wu)聯(lian)』理(li)念,體(ti)現(xian)在(zai)(zai)過去(qu)一年中在(zai)(zai)人工智(zhi)能(neng)領域所刷新的(de)(de)技術(shu)積累(lei),代表一支耕耘(yun)十年隊伍的(de)(de)經驗和理(li)想,以及對未來行業(ye)趨勢的(de)(de)科學預見。智(zhi)能(neng)化是安防發展的(de)(de)必然(ran)結果,宇視(shi)(shi)安防機(ji)器視(shi)(shi)覺戰略,以架構為核心,算法(fa)和芯片為基礎,實(shi)現(xian)產品快速落(luo)地,推(tui)動安防行業(ye)智(zhi)能(neng)化應用的(de)(de)全(quan)面普及。
圖2.宇視智能鏈計算
架構為核心:智能鏈計算
2006年,宇視推出針對視頻聯網監控的IP全交換架構,解決城域聯網監控的業界難題。2016年(nian),宇視推出智能(neng)鏈計算架(jia)構(gou)(gou),用(yong)(yong)“高(gao)速全媒體總線”,打通(tong)智能(neng)監控任督二脈,實現“縱(zong)橫雙向”資源(yuan)鏈接與協同,大幅提升識別準確性、資源(yuan)利用(yong)(yong)率和系統(tong)性能(neng),再(zai)一次(ci)用(yong)(yong)架(jia)構(gou)(gou)變革迎接大規(gui)模智能(neng)監控實戰(zhan)需求的挑戰(zhan)。
作為這套架構的設計領導者,宇視研發副總裁謝會斌指出:“云計算、霧計算對安防行業智能計算有很多借鑒之處,但視頻的智能分析,有自己獨特的地方。宇視歷時三年探索制定了智能鏈計算架構,將把算法依據各自不同芯片所長,分別分布到IPC芯片、CPU芯片、GPU芯片上,然后通過高速全媒體總線,打通算法和大數據之間的高速公路,提升算法準確度,我們稱之為縱向鏈。另外構建橫向鏈,屏蔽硬件資源對算法的差異,對智能算法統一提供計算資源并提供橫向集群能力,實現同類計算資源的集合,解決純后端方案性能和效率低的問題。 ”
圖3.全球首發,Movidius+NVIDIA組成前后端芯片,實現硬件架構飛躍
芯片+算法雙突破 首發Movidius+NVIDIA
在前端芯片方面,宇視與Movidius展開了深入合作,率先發布基于Myriad 2芯片的全系中高端攝像機、卡口抓拍機與智慧棒產品,Myriad 2是(shi)目(mu)前(qian)基于深(shen)度學習算法最(zui)優秀的低功耗芯片,可用于前(qian)端識別與(yu)視(shi)頻特(te)性行為(wei)的深(shen)度結構化;
圖4.算法與芯片的突破,加速實現視頻深度結構化,推動安防業務與機器視覺的融合與發展
后端方面,宇視與NVIDIA展開了深入合作,基于TX1芯片推出了業界最高密度、最強處理性能的智能分析服務器,TX1是目前性能最(zui)為(wei)強(qiang)大(da)的(de)芯片。
在算法方面,宇視聯合國內外多家專業研究機構和頂級的高校實驗室,在識別、視頻結構化、車輛結構化、人數統計等多個領域都取得了重大突破與積累。以識別為例,采用深度學習算法后,識別率較傳統方法提升25個百分點。
打造智能算法生態圈 向全球業界發出邀請
新IMOS inside合(he)作計(ji)劃,積極打造智(zhi)(zhi)能(neng)算(suan)法生態圈,支(zhi)持業界優秀算(suan)法自(zi)由整(zheng)合(he)到宇(yu)視智(zhi)(zhi)能(neng)鏈計(ji)算(suan)架(jia)構中。
宇視副總裁閆夏卿介紹并向業界發出邀請:“進行產品的交付時,算法就像插件,形象說類似手機上的app,能夠(gou)裝載、卸(xie)載和使用,整個系統的(de)(de)核心回(hui)歸到更(geng)好(hao)的(de)(de)硬件平臺、更(geng)好(hao)的(de)(de)數(shu)據資(zi)源,這(zhe)是面(mian)(mian)向未來的(de)(de)基本邏(luo)輯。在細(xi)分的(de)(de)領域需要細(xi)分的(de)(de)邏(luo)輯,將算法高(gao)效集成在產品中,共同面(mian)(mian)向客(ke)戶提供最(zui)佳體驗(yan)。”
圖5.IMOS inside智能算法生態圈