■原題:AIGC平(ping)權 | 行業大(da)模(mo)型(xing)的第一槍
5月初,烏鎮,宇視合作伙伴大會首發AIoT行業大模型“梧桐”;一個月后,北京安博會,“梧桐”加速落地,進行了“大模型種子合作伙伴簽約”。
在安博會上,仔細轉了宇視的展臺(本屆好像也只有宇視還值得記筆記那種仔細轉);在上個月烏鎮會議上,和宇視的同事也有過較為深入的交流。對于宇視的大模型,“平權”二字意義最重要。這是行業企業一路走來的歷程,也是目前階段選擇的落腳點。從前端到軟件,從平臺到中臺,從買賣到賦能,從合作到共創,從突起到平權,是做中間件和服務商的思路。這大概是(shi)(shi)行業(ye)頭(tou)部(bu)企業(ye)接下(xia)來三年(nian)、五(wu)年(nian)甚至更遠的新戰略,比(bi)拼(pin)的不再(zai)是(shi)(shi)單純(chun)的外功,而是(shi)(shi)由內而外、體用雙修(xiu)的角逐。
宇視的“AIGC平權”說
“鐘擺能讓(rang)任何東西飛起來(lai),卻無法使自己騰(teng)空。”馬爾克斯 《百年孤獨》
《百年孤(gu)獨》的(de)這句(ju)話,放(fang)在這里好像不大合(he)適,因為它(ta)本(ben)身說的(de)是(shi)事(shi)物的(de)局限性。但如(ru)果(guo)就(jiu)事(shi)論事(shi)的(de)看,這里的(de)鐘擺,卻代(dai)表著永恒的(de)時間。它(ta)是(shi)一切事(shi)物起源的(de)基(ji)礎和先決(jue)條(tiao)件,也是(shi)改變一切事(shi)物最好的(de)工具。
在上個月參加烏鎮會議時,與張鵬國聊到宇視的大模型,包括之前與他的溝通中提到“平權”,他都提到過:“中小企業要做業務創新,難度太大。資金、時間、人才、交付等等,都是問題。宇視想做的是把臺子搭好,跟合作伙伴一起唱戲,甚至前邊露臉的戲讓伙伴唱。我們要做的,就是把模型做大,把行業數據量減少,與合作伙伴一起,把垂直細分領域做深。形成不斷適應細分行業的解決方案,并可以在同行業可以快速復制到不同的用戶需求上。讓每一個合作伙伴都有機會通過宇視的大模型、通過和宇視的合作,提升自身的能力,在不同賽道都能為用戶創造價值,與此同時也為自身創造價值。AIGC帶來的(de)業務創新讓每個伙伴受益,而不是掌握在少數幾家手中進行捆綁,這是AIGC平權(quan)的(de)意義。”(大致(zhi)復原,措(cuo)辭(ci)或稍有(you)差池(chi)。)
在這次“大模型種子合作伙伴簽約會”上,被問到宇視的行業大模型是否有盈利時間表時,宇視CPO朱兵也說,宇視的大模型目前沒有盈利的具體計劃和時間表。因為我們堅信,通過行業大模型帶來的AI平權,會讓更多合作伙伴受益和跨越式發展,極大的提升效率和降低成本。合作伙伴(ban)發展了,壯(zhuang)大了,宇視也(ye)就隨之發展和壯(zhuang)大,這(zhe)是雙正向的(de)過(guo)(guo)程。如果現在過(guo)(guo)分強調用大模型盈利,會捆綁(bang)住自(zi)己的(de)手腳(jiao)。我們更愿(yuan)意把它看(kan)做技術和研發投入,宇視目前的(de)盈利點不在這(zhe)里。”
從(cong)這個角度看,宇視(shi)(shi)想做的(de)(de),就是這個鐘擺。通(tong)過(guo)(guo)行業(ye)大模(mo)型,拉緊(jin)同伙伴(ban)(ban)(ban)(ban)的(de)(de)親(qin)密度。用(yong)類似算法(fa)商(shang)城(cheng)的(de)(de)平臺(tai),讓(rang)伙伴(ban)(ban)(ban)(ban)通(tong)過(guo)(guo)通(tong)過(guo)(guo)部署在公有云(yun)上的(de)(de)模(mo)型平臺(tai),進行有限(xian)的(de)(de)、在能力范(fan)圍內的(de)(de)二次開發(fa),不斷(duan)(duan)深入用(yong)戶的(de)(de)業(ye)務(wu),從(cong)0到1,從(cong)1到100,擴寬在細分(fen)場景下(xia)伙伴(ban)(ban)(ban)(ban)的(de)(de)業(ye)務(wu)能力,實(shi)現(xian)業(ye)務(wu)的(de)(de)起飛(fei)。在這個過(guo)(guo)程中,宇視(shi)(shi)也在通(tong)過(guo)(guo)伙伴(ban)(ban)(ban)(ban)從(cong)下(xia)到上的(de)(de)反饋,不斷(duan)(duan)充實(shi)自己在各行業(ye)的(de)(de)模(mo)型,再一(yi)(yi)次降低伙伴(ban)(ban)(ban)(ban)的(de)(de)項目成本,服務(wu)更(geng)多領域,不斷(duan)(duan)擴寬賽道(dao)。就像(xiang)時(shi)針(zhen)一(yi)(yi)樣,一(yi)(yi)圈(quan)圈(quan)的(de)(de)轉下(xia)去,每一(yi)(yi)分(fen)一(yi)(yi)秒都是新的(de)(de)前(qian)進動(dong)力。
至于無法使自己騰空,那正好落地。這也挺符合宇視的風格。好多年前采訪張鵬國,大概是在AI龍頭效應剛剛起步階段。別人都在說識別準確率,他們卻說不要光盯著實驗室環境;別人都在說與某某城市做大型項目,他們卻說要工程化,不要PPT。這次種子合作伙伴簽約,前提也是落地。在現場我看到簽約的用戶,有做交通的、有做體育的、有做生鮮的,不一而足。要(yao)把大模型(xing)落地到(dao)這些千差萬別的(de)(de)行(xing)業,可不是靠幾句口號、幾個BP就(jiu)萬事大吉的(de)(de)。
“卷”的兩端
上一(yi)(yi)篇文章寫宇視,是(shi)以(yi)“卷”為核心(xin)。一(yi)(yi)個多月來,又仔細思考了一(yi)(yi)下上游企業的思路,我覺得這個卷應該是(shi)分兩(liang)種,也(ye)可以(yi)說是(shi)兩(liang)端,一(yi)(yi)個是(shi)橫向卷,一(yi)(yi)個是(shi)縱(zong)向卷。
所謂的橫向卷,就是上(shang)游設(she)備和軟件企(qi)業直接(jie)下場,把(ba)設(she)備、軟件、平臺、系(xi)統集成全(quan)拿(na)下,除(chu)了土建全(quan)都干,一桿子直接(jie)捅(tong)到甲(jia)方。
所謂的(de)(de)縱向卷,就(jiu)是在(zai)每個(ge)場(chang)景和每個(ge)區(qu)域(yu)精挑細(xi)選合作伙伴(ban),通過(guo)自(zi)(zi)己(ji)的(de)(de)能(neng)力(li),讓伙伴(ban)的(de)(de)能(neng)力(li)最大(da)化,卷贏(ying)當地的(de)(de)細(xi)分市場(chang),通過(guo)伙伴(ban)不(bu)斷擴(kuo)大(da)自(zi)(zi)己(ji)的(de)(de)市場(chang)份額(e)。
橫卷卷別人,縱卷卷自己。如(ru)(ru)果橫縱對比,我(wo)想(xiang)100%的上(shang)游企(qi)(qi)業一(yi)定(ding)都會說(shuo)我(wo)肯定(ding)做縱向(xiang),但(dan)這(zhe)(zhe)也僅限(xian)于嘴上(shang)說(shuo)。這(zhe)(zhe)兩年市(shi)場情況這(zhe)(zhe)樣子,每個(ge)公司的業績壓力都很(hen)大(da)。按理說(shuo)上(shang)游企(qi)(qi)業不(bu)介入集成(cheng)(cheng)這(zhe)(zhe)是約定(ding)俗成(cheng)(cheng)的規則,但(dan)壓力當前,很(hen)多企(qi)(qi)業已經顧不(bu)得(de)這(zhe)(zhe)些(xie)了。有利潤(run)最好(hao),沒(mei)有利潤(run)有流(liu)水(shui)也行(xing),實在沒(mei)流(liu)水(shui)整個(ge)合同(tong)金額(e)也可以,反正無論如(ru)(ru)何得(de)交差完(wan)成(cheng)(cheng)考(kao)核。
宇視這個卷,真就是縱向卷。這倒不是給宇視打廣告,因為宇視做項目的套路,與行業很多企業是反著來的。原來做交通和其他項目,很多是直接從甲方入手的。至少前幾年我去市局、分局和交通委開會,就看到過幾次宇視的同事風塵仆仆的帶著設備給直接甲方做現場演示,展示試驗點的成果,不介入集成和工程,但抓甲方用戶。不過從“AIGC平權”這個思路看,宇視的策略在去年、今年產生了比較深刻的變化,就是從橫縱交叉向側重縱向進發。更加注重伙伴的作用,更加注重生態的建設,而且對自己和伙伴更加充滿信心。
這個思路的(de)變化,其(qi)實也不難理解。
1、體量越來越大,為了保持增長和可持續發展,必須進行可放量和可復制的業務模型。擺在宇視面前的現(xian)實,是年營收過百億。高精(jing)尖(jian)項目能(neng)夠保持高利潤,但如果就規模(mo)(mo)型增長(chang)而(er)言,風(feng)險高,而(er)且乏力(li)。所(suo)以必須找到方(fang)法(fa)能(neng)夠團結(jie)各(ge)區域力(li)量的方(fang)式形成合力(li),保持業績的穩定增長(chang)和良性增長(chang)。AIGC時代(dai)的到來,又有大模(mo)(mo)型作為工具,在垂直(zhi)賽道(dao),會快速團結(jie)一批(pi)核(he)心(xin)的伙伴,并拓寬賽道(dao)。
2、G端項目越來越長尾,B端和SMB端業務的優勢開始發力。這個(ge)(ge)不用多說,都懂的(de)(de)。AI接入(ru)到B端用戶的(de)(de)業務(wu)(wu),無論是(shi)(shi)設備、方案還是(shi)(shi)后期(qi)的(de)(de)數據類(lei)服(fu)務(wu)(wu),不會有太大(da)的(de)(de)壁壘,流程相(xiang)對簡單(dan),而且B端的(de)(de)長尾(wei)(wei)與G端也(ye)不是(shi)(shi)一(yi)個(ge)(ge)概念(nian),服(fu)務(wu)(wu)長尾(wei)(wei)也(ye)不等于結(jie)算長尾(wei)(wei)。在分銷上,宇視(shi)也(ye)在下沉。一(yi)邊(bian)是(shi)(shi)項(xiang)目(mu)落(luo)地,一(yi)邊(bian)是(shi)(shi)分銷下沉,其(qi)實核心只有一(yi)個(ge)(ge),就是(shi)(shi)借著(zhu)AI的(de)(de)東風和(he)(he)機會,把自己的(de)(de)能力(li)范圍和(he)(he)客戶范圍擴大(da)。
3、AI的進步,縱卷恰逢其時。傳統的(de)分銷(xiao)和渠(qu)道,需要大(da)量(liang)的(de)時間(jian)成(cheng)本和管(guan)理成(cheng)本去經營。宇(yu)視原來也做伙(huo)伴、生(sheng)態和分銷(xiao),但時間(jian)成(cheng)本就(jiu)是(shi)很難跨越(yue)的(de)障(zhang)礙。今年通用(yong)(yong)大(da)模型為AI加了把(ba)火,用(yong)(yong)集成(cheng)了CV、NLP、AIGC的(de)行(xing)業大(da)模型作為抓手,把(ba)快速聚(ju)攏一批能落地(di)、有關系、有需求但缺(que)乏技(ji)術能力和業務創新投入的(de)伙(huo)伴變成(cheng)可(ke)能。
行業大模型時代的市場格局
這個分兩方面看待。
一方面,在智能化前端業務上,硬件方面,還是會更加集中,向行業頭部企業靠攏。這一點(dian)是毋庸(yong)置疑的(de)。硬件(jian)不上規模(mo)就沒有(you)價值,有(you)了規模(mo)和足(zu)(zu)夠的(de)SKU,才(cai)能(neng)滿足(zu)(zu)用戶(hu)需求、降低自身成本。而幾千萬甚至(zhi)上億的(de)前端(duan)數量(liang),沒有(you)十(shi)年的(de)時間(jian),很難積累(lei)到(dao)這個(ge)量(liang)級。
另一方面,軟件、算法和業軟的生態,在行業大模型和AI平權思維的沖擊下,一定會有所改變。上游提供硬件和大(da)模型,下游誰更(geng)貼近(jin)終端用(yong)戶(hu),誰就將發揮最大(da)的(de)優(you)勢(shi)。把(ba)對用(yong)戶(hu)的(de)理(li)解轉化成(cheng)自己(ji)建立在(zai)大(da)模型能(neng)力上的(de)應(ying)用(yong),而不再是單純的(de)搬箱子,這(zhe)對集(ji)成(cheng)商來說是升(sheng)維的(de)過程。而且(qie)這(zhe)個過程一旦完成(cheng),在(zai)理(li)論上就沒有被(bei)降維打(da)擊的(de)可能(neng)性(xing)。
前(qian)端(duan)上集中度提升,應用端(duan)百花齊放。這也許是(shi)接下來(lai)幾年,至少(shao)在(zai)足夠的細分領域落地(di)完成前(qian),行業大體的走向。
行業大模型的幾個小重點
關于思路。行業大模型不是通用大模型,數據量和計算量沒有那么大。它是建立在細分領域之上的,兩者不能混為一談。但即便是這樣,對于底層的集成類企業來說,這個數據量也是壓力較大的。所以,無論是張鵬國,還是宇視的其他高管,在“梧桐”推出后,都在不斷強調要實現平權,就是要做減法,把“小模型+大樣本”變成“大模型+小樣本”。這樣合(he)作伙伴才能快速上手,也能不斷地擴充賽道。
關于標注。標注關注兩個點,一個標注效率,一個是標注量。大(da)模型(xing)做自(zi)動化標(biao)注,能夠極(ji)大(da)提升效率(lv),預(yu)計(ji)在(zai)10倍甚至更(geng)高。標(biao)注量方面,能夠在(zai)各個(ge)細分領域,提取不同要素,進行分類標(biao)注,就已經是一項巨(ju)復(fu)雜的(de)(de)工程。但相比之前(qian)的(de)(de)小模型(xing)深度學習(xi),標(biao)注效率(lv)極(ji)大(da)提升,所需的(de)(de)數據(ju)量會下降很(hen)多(duo)。
關于(yu)公(gong)有云和(he)私(si)有云。公(gong)有云適合量化(hua)客戶,也就是(shi)對(dui)中小(xiao)渠道而言,公(gong)有云無需(xu)購買相(xiang)關基礎(chu)設(she)施,又可(ke)以進(jin)行訓練(lian),降低使用(yong)門檻;私(si)有化(hua)部署方(fang)案(an),是(shi)針對(dui)特(te)定(ding)群體的定(ding)制方(fang)案(an),費用(yong)高,但長期肯定(ding)比之前小(xiao)模型要經濟很多。
關(guan)于數據的(de)開(kai)放性和安(an)全性。關(guan)于數據,要看終端(duan)用戶的(de)需求(很(hen)多需求也(ye)是(shi)探討出來的(de)),讓數據變成數據資(zi)產(chan),也(ye)是(shi)很(hen)多B端(duan)和SMB用戶的(de)硬需求。安(an)全性方面,技術上分(fen)級、分(fen)域、分(fen)權(quan)管(guan)理,而且近幾年云上的(de)安(an)全也(ye)在不斷(duan)進步(bu),有了(le)比較良好的(de)可靠性。
結語
如果烏鎮會議后,行業內的同事對宇視推“梧桐”有這樣那樣的疑問,我想通過這次簽約會,宇視已經做了很明確的回答,就是不但要做,還要快做;不但要快,還要真做真落地。這比較符合宇視理工男的風格,響應快,效率高,小而精的項目團隊,很容易在一個命題和需求上各個環節撲進去,正是張鵬國時常在聊天中提到的“快速 ALL IN”。不管怎么樣,先(xian)做,而(er)后(hou)邊做邊修正。就(jiu)像我們的模(mo)型調優一(yi)樣,總得先(xian)有樣本和算法(fa),不然(ran)永(yong)遠在(zai)建(jian)模(mo),永(yong)遠落不到地上(shang)。
[出處] AIGC平(ping)權 | 行業大(da)模型的第一槍.長安事, 2024-06-15