■原題(ti):安防,起風了
科技(ji)創新,正從(cong)顛覆彼此(ci)開始走向擁抱對方,智能技(ji)術正從(cong)輔助手段走向運營手段。
安防行業作為AI落地(di)最(zui)佳(jia)場景,在(zai)過(guo)去的三年中(zhong)卻陷(xian)入了沉默期。不(bu)少(shao)CV創(chuang)企「AI賦能千(qian)行(xing)百業(ye)」的愿景無情地(di)被現實的人員成本居高不下(xia)、產品(pin)難以標準化(hua)和規模復制、落地(di)場景單一內卷(juan)化(hua)等現實所澆滅(mie)。
相(xiang)反(fan)(fan)行業巨頭們(men),正悄悄地(di)積蓄力(li)量,從人們(men)尚未(wei)注意的地(di)方發起絕地(di)反(fan)(fan)擊。
5月9日,宇視科技召開2023合作(zuo)伙伴大(da)會,向業(ye)界(jie)匯(hui)報最新AIoT發展成果及前行信念——行業(ye)大(da)模型+生態(tai)為先,猶如(ru)在平(ping)靜了幾(ji)年的(de)水面上投下重磅的(de)炸彈,引(yin)發行業(ye)重大(da)的(de)震動。許許多多的(de)安防企業(ye)不(bu)僅遭遇技術升(sheng)級的(de)壓力,面臨著(zhu)生存的(de)危機(ji),亟需跳(tiao)脫傳統價(jia)格戰和(he)狹(xia)義規模競爭(zheng)的(de)思維,尋找安防產業(ye)新的(de)突(tu)破口。
AIoT+AIGC創(chuang)造(zao)行業新(xin)范(fan)式
AIGC(生成式AI)的(de)快(kuai)速發(fa)展,不斷凸顯數據要素(su)的(de)重要性。近年來,AIoT行業(ye)也正圍繞著「喚醒沉睡的數據」而不斷尋求(qiu)突(tu)破。以安防場(chang)景為例,國內現(xian)有近2億臺(tai)安防攝像(xiang)機,但(dan)其產(chan)生(sheng)的視頻數據卻(que)有八成冗余信息,如(ru)何讓(rang)AI與產業(ye)(ye)結(jie)合,通過深(shen)度(du)學習、高性能運算及大數據(ju)技術,從海量數據(ju)中篩(shai)選(xuan)有用(yong)的價值,成了業(ye)(ye)內(nei)探討的共同目標。
當海量的AIoT的數據遇到創造力十足(zu)的AIGC技術(shu),會(hui)迸發出什么樣的火花?
雖然在短期內,AIGC在行業具體的落地應用仍然(ran)處于摸索階段,但看一(yi)項技術的發展,往往需要(yao)重視(shi)它(ta)的長期表現。
宇(yu)視(shi)科技總裁張鵬國表(biao)示,AIGC是一次非常大的(de)(de)(de)技(ji)術躍遷,本質在于技(ji)術平權和知識平權;具備通識能力的(de)(de)(de)大模型,在解決長尾需求時,所需的(de)(de)(de)場景標注(zhu)數據量更小、開(kai)發周期更短,意味著做細分行業算法和業務軟件的(de)(de)(de)成(cheng)本更低。AIGC和AIoT教學相長、互相攀升,將帶來新的市(shi)場機會,給行業(ye)帶來的變革(ge)是巨大而長期(qi)的,值得期(qi)待。
從(cong)上述觀點中,可以(yi)提煉出以(yi)下信息:
一是(shi)AIGC和(he)AIoT互為依托,相互促(cu)進(jin),AIGC對海量數據(ju)有龐大(da)的(de)需求(qiu),海量的(de)數據(ju)能促進AIGC算法迭代和(he)能力升級(ji),形成正向(xiang)循環。
AIoT數據(ju)規(gui)模足夠大,海量的數據(ju)可(ke)以持續的為(wei)AIGC提供「養(yang)料」并進一步驅動應用創新(xin);
二是技術發展,一(yi)方(fang)面(mian)進一(yi)步簡化了開發的周期,加速(su)細分(fen)行(xing)業的智能化落地,另一(yi)方(fang)面(mian)重構行(xing)業技術分(fen)層和生(sheng)(sheng)態分(fen)層結構,改變生(sheng)(sheng)產關系,讓工程商(shang)與集成商(shang)擁(yong)有(you)更多(duo)的參與權。
以上僅僅是冰山一角,任何顛(dian)覆性的(de)技術都會讓(rang)行業感受到影(ying)響,創(chuang)造新的(de)商業機會。
當我們跳脫(tuo)出安防(fang)領(ling)域,將視(shi)角(jiao)看向AIoT領域,可以發(fa)現國內熟知(zhi)的科技(ji)大企(qi)業在新(xin)一波人工智(zhi)能浪潮中,都已(yi)經(jing)展開(kai)了新(xin)的行動。
AIGC的興(xing)起(qi),也為改寫(xie)中國安防局面提供了絕佳的機遇,一切尚(shang)新,生態未成(cheng),所有(you)廠商處于(yu)同一起(qi)跑線。
安防產業當前面臨的(de)決策是(shi),如(ru)何通過這些新的(de)技術(shu),去做一(yi)些新的(de)事情。
達摩院機器智能(neng)實驗室認(ren)為,要(yao)把技術(shu)融入一個產品,需要(yao)有(you)系統架(jia)構的能(neng)力,能(neng)讓新東西高速運轉,同時要(yao)有(you)廣泛視角,知(zhi)道如(ru)何將客戶需求(qiu)定義成技術(shu)問題,再(zai)去拆解(jie)。
在宇視合作伙伴大(da)會(hui)上,借鑒通(tong)用大(da)模(mo)型訓練的(de)(de)優秀算法,以(yi)十余年的(de)(de)深度學習技術積(ji)累(lei)和行業經驗(yan)積(ji)累(lei)為基礎(chu),宇視從客戶(hu)實際需(xu)求出發,以(yi)通(tong)用大(da)模(mo)型+行業場(chang)景+訓練調優為架構(gou),推出(chu)宇視AIoT行業大模型——梧桐。
大模型(xing)引(yin)發產(chan)業「大爆發」
宇視首席AI科學家李聰廷表示,宇視可能(neng)不(bu)是最(zui)擅長做(zuo)基礎(chu)研(yan)究的,但是最(zui)擅長做(zuo)技術產業(ye)落地的,宇視行業(ye)大模型「梧(wu)桐」集CV行業、NLP行業及MM多(duo)(duo)模態行業于一身,能(neng)(neng)夠充分(fen)滿足多(duo)(duo)樣化(hua)的任務和場景(jing)需(xu)求,更能(neng)(neng)為(wei)合作伙伴共建生態、實現更多(duo)(duo)跨領域發展賦能(neng)(neng),驅動(dong)CV行業二次變革。
張(zhang)鵬國告(gao)訴(su)a&s,雖然目(mu)前行(xing)業客戶對于(yu)大模型的(de)需(xu)求尚(shang)未明確提出,但(dan)對于(yu)降本(ben)與增效的(de)提升(sheng)已經是明確的(de)痛點,通(tong)過底(di)層AI大模(mo)型的(de)加持,可(ke)進一步滿(man)足用戶需求的(de)同時,幫助合作伙伴拓寬業務(wu)賽(sai)道。
簡單而言,梧桐有三(san)大「加持力」:
一是(shi)提升AI落地的「物美價(jia)廉(lian)」,通過「行業大模型+小樣本」訓(xun)練學(xue)習模式,提(ti)升(sheng)長尾(wei)AI需求(qiu)落地(di)的(de)效率和效果(guo),幫助用戶以更低(di)成本獲取更好的(de)AI效果;
二是提升(sheng)業務流程的「AI化(hua)」,通過(guo)NLP大模型,改變產品研發、銷售及運營等環節的交互方式,替換重復工作人力,實現產品選型推薦的精準(zhun)「ChatGPT化」能力;
三是提升(sheng)業務(wu)(wu)服(fu)務(wu)(wu)的「差(cha)異(yi)化」能(neng)力,幫助(zhu)合(he)作(zuo)伙伴挖掘(jue)視頻數據衍生的新業務(wu)(wu)藍海。
在新技術面前(qian),業內人士坦言(yan)道,當前(qian)的「AI 時(shi)代不能睡覺,眼睛一閉就過(guo)時(shi)了」。
在宇視科技(ji)發布梧桐之(zhi)后,一(yi)些業內(nei)人士已經迫(po)不(bu)及(ji)待向(xiang)筆者(zhe)進行了詢問(wen),市場(chang)沉寂(ji)太久(jiu),都(dou)在等新(xin)的水花。
目(mu)前業界中的AI服(fu)務(wu)本質上是to G與(yu)to B的(de)生意,單價高、決策流程長、服務周期長、研發成(cheng)本高、不單「重(zhong)」且「慢」,企業(ye)要(yao)不斷開(kai)拓新的(de)項目(mu)才能保(bao)持持續發展,但每個細分(fen)行業(ye)又(you)有自己(ji)的(de)游戲(xi)規(gui)則,對于開(kai)發新項目(mu)或新場景(jing)而言,非常(chang)困難。
也有業界(jie)人士提出,如果所(suo)有的產品都通過大(da)模型重做一次,行業必(bi)然會誕生(sheng)新的「生(sheng)命大(da)爆發(fa)」。
在(zai)大(da)模型(xing)的技術(shu)部(bu)署上(shang)(shang),宇視并不是行業的孤勇者,在(zai)近期海康威視與大(da)華股份的機構調研(yan)報告中,已經對外透露在(zai)大(da)模型(xing)上(shang)(shang)有自己的部(bu)署規劃(hua)。行業內(nei)暗流涌動,就等敲(qiao)開AIGC的大(da)門。
重塑(su)行業秩序
不(bu)少深圳渠道商曾向a&s反饋,安防市場競(jing)爭激烈,產品同質(zhi)化現象也愈發嚴重,進而引發的價格(ge)戰讓人苦不堪言,雖然AI的融(rong)入,曾經一度讓(rang)人(ren)看(kan)到差(cha)異化競爭的曙光,但終究市場窗口(kou)期(qi)稍(shao)縱即逝。深(shen)圳渠(qu)道(dao)商及集成企業確信(xin),AI的(de)落地(di)離不開算法、算力在(zai)邊緣側的(de)部署,未來渠道的(de)價(jia)值,在(zai)于數據的(de)運營(ying)。但市場現狀,讓(rang)他們仍然無法擺脫搬運工的(de)傳統(tong)角色,想要靠自(zi)身拓展(zhan)新價(jia)值在(zai)當(dang)下(xia)難上加(jia)難。
張鵬(peng)國表示(shi),自從(cong)2016年,AI在行(xing)業(ye)(ye)落地至今,大部分的(de)(de)企業(ye)(ye)在人和車的(de)(de)兩條狹(xia)窄(zhai)的(de)(de)細分賽道不斷內(nei)卷,究(jiu)其原因(yin),是太(tai)多的(de)(de)貼近用戶的(de)(de)長尾(wei)的(de)(de)、定制化的(de)(de)、有特色的(de)(de)需求(qiu)和算法以及業(ye)(ye)務軟(ruan)件,實(shi)現效率太(tai)低,實(shi)現成本又太(tai)高,而AI技術本身也存(cun)在(zai)局限性,導(dao)致行(xing)業未能形成積極向上的行(xing)業新秩(zhi)序(xu)。
在(zai)舊秩序中,一(yi)些(xie)暫時(shi)比(bi)較成功(gong)的企業身上,也(ye)很(hen)容易看到隱患——價格優勢就(jiu)像(xiang)「七傷拳」,傷害別人的同時(shi)也(ye)傷害自(zi)己,集成與定(ding)制化服(fu)務(wu),效率不(bu)夠時(shi),做(zuo)一(yi)單(dan)虧(kui)一(yi)單(dan),而(er)且場(chang)景分(fen)散容易導致企業戰略失(shi)焦和增長乏力……
大(da)航海時代,即使(shi)很多人已經感受到大(da)洋彼岸吹來(lai)的風,但卻(que)堅持在舊有大(da)陸上繼續內卷,當新大(da)陸僅僅是個(ge)虛幻(huan)傳說時,哥倫布(bu)們已經懸起旗幟(zhi),賭上一切(qie)去追尋新世界(jie)未知(zhi)的寶藏。
但無論技術如何(he)變革,AI賽道注定是場長跑,除(chu)了自(zi)身實(shi)力之外,生態與(yu)合作伙伴至(zhi)關(guan)重要。
張鵬國提出,宇視倡導的是整個產業共同發展,共同繁榮的理念。AI大模型技(ji)術降低AI落地(di)應(ying)用的門(men)檻,從而(er)帶來技術的平民化。這將有助(zhu)于每個合(he)作伙伴可(ke)以做自(zi)己所在行業的細分的算法和(he)業務軟件,而(er)不用再做搬箱子的事,構筑自(zi)身的護城河。
僅憑當前(qian)的案例及應用,去判(pan)斷AIGC在(zai)行業未(wei)來的(de)發(fa)展(zhan)缺少適量的(de)參照物。畢竟在(zai)商業的(de)世界里(li),只有帶來實際的(de)營收,技術(shu)的(de)價值才能(neng)夠(gou)真正體現(xian)。
但當(dang)整(zheng)個行(xing)業都(dou)在(zai)談(tan)論轉(zhuan)型,蓄勢(shi)已久、百折不撓的(de)新物種(zhong)終將登上新舞(wu)臺(tai)。
星海橫流(liu),歲(sui)月成碑。
幾年(nian)后回顧,AIGC+AIoT探索的這一(yi)小步,或許(xu)將成(cheng)為行業發現無限可(ke)能新大陸的契機。
[出(chu)處(chu)] 安(an)防(fang),起(qi)風了.安全自(zi)動化, 2024-05-16