■原題:首個AIoT行業大模型官宣,第一批受益者是這群“搬箱人”
■記者:三北
"AIGC" VS"反AIGC",如(ru)何攻防(fang)相(xiang)守?
隨著ChatGPT引發的“千模大戰”席卷各行各業,國內超30家互聯網大廠、AI企業及行業公司已陸續推出了大模型產品。近日,AIoT(智能物聯)頭部企業宇視科技也重拳出擊了。
5月9日,在烏鎮舉(ju)辦(ban)的(de)一(yi)場(chang)容納超2000伙伴的(de)盛大聚會上,這家一(yi)向低調的(de)企業(ye)推出名為“梧桐”的(de)行業(ye)大模(mo)型,打(da)響AIoT行業(ye)大模(mo)型第一(yi)槍。
宇視推出“梧(wu)桐(tong)”行業大模型
宇(yu)(yu)視科技創(chuang)立于2011年(nian),與海康威視、大(da)華股份并稱為安防(fang)行業的(de)“海大(da)宇(yu)(yu)”,地位就如同互(hu)聯(lian)網圈的(de)“BAT”。自2016年(nian)起,隨著安防(fang)成(cheng)為AI落(luo)地的(de)最(zui)佳場景(jing)之(zhi)(zhi)一(yi),智能攝像(xiang)頭(tou)、邊緣計算盒子在全國(guo)落(luo)地,宇(yu)(yu)視逐(zhu)漸進(jin)化為國(guo)內(nei)AI工程化最(zui)成(cheng)功(gong)(gong)的(de)AIoT企業之(zhi)(zhi)一(yi)。但成(cheng)功(gong)(gong)只(zhi)是(shi)(shi)一(yi)方面(mian),眾所周(zhou)知AI落(luo)地近年(nian)來(lai)面(mian)臨重重挫(cuo)折,宇(yu)(yu)視實(shi)際上也是(shi)(shi)踩坑(keng)最(zui)多的(de)企業之(zhi)(zhi)一(yi)。
2023年初,以GPT-4、SAM為代表(biao)的(de)大模(mo)型在全(quan)球(qiu)爆火,宇視CEO張鵬國感(gan)到行(xing)(xing)業(ye)的(de)新(xin)機(ji)遇來(lai)了:“就像‘繁(fan)體字(zi)到簡體字(zi)’的(de)進化,AI落地的(de)門(men)檻(jian)會大大降低,AIoT行(xing)(xing)業(ye)上下(xia)游伙伴都有望(wang)從中受益。”
宇(yu)視CEO張鵬(peng)國在圍(wei)繞“AIGC+AIoT”主(zhu)題發(fa)表演講(jiang)
據悉,“梧桐”專門面向AIoT行業提供覆蓋CV(計算機視覺)、NLP(自然語言處理)、MM(多模態)等多項能力。同時,宇視推出AI長尾算法云訓練平臺、邊緣AI推訓一體機等產品,與“梧桐”一起預計7月面向第一批伙伴測試,賦能自(zi)身(shen)的(de)同時為伙伴提供AIGC(生(sheng)成式AI)智能化(hua)基座。
當下,AI大模型已經在辦公軟件、搜索引擎等線上應用領域揮起“魔法棒”。那么在軟硬件結合的AIoT領域,AIGC能和行業產生什么樣的火花?很多人還記得《流浪地球2》中一個具備“大腦”的攝像機Moss,這樣強大的技術離我們還有多遠?比較貼近實際的增長藍海又在哪里?通(tong)過對(dui)話(hua)張鵬國等宇(yu)視(shi)高(gao)管,我們對(dui)此進(jin)行(xing)了深入(ru)探(tan)討。
01.
爆火的AIGC
跟智(zhi)能物聯有(you)什么(me)關系(xi)?
了解AIoT行業的人都知道,這是一個以音視頻為主且強調內容保真的領域。交通路網上的攝像機服務于人們出行,政務大廳里的大屏保障城市順暢運作。這樣一個嚴肅的To B領域,與爆火的AIGC之間有什么關系?
宇視(shi)(shi)CEO張鵬國告訴智(zhi)東西,起初(chu)ChatGPT火的(de)時候,很多人都覺得(de)AIGC好像與行(xing)(xing)業關系不(bu)大,但隨著它與視(shi)(shi)頻圖像結合的(de)技術(shu)出現(xian)時,行(xing)(xing)業的(de)“新(xin)大門打開(kai)了(le)”。“AI落地的(de)效率和成本(ben)問題,將(jiang)被解決;不(bu)賺錢的(de)焦慮,也是(shi)時候結束了(le)。”
過去近十年(nian)里,我(wo)們看到AI落地取(qu)得(de)了長足的(de)進(jin)步,但直(zhi)到今天我(wo)們還依(yi)然面(mian)臨諸多(duo)問(wen)題。
宇(yu)視首(shou)席AI科學家李聰廷將這些(xie)問題總結為(wei)四個字:
1、少:今天,只有不(bu)到10%的AI需求被實現(xian),或因(yin)為技(ji)術不(bu)可實現(xian),或因(yin)為實現(xian)代(dai)價過高、商業不(bu)閉環。
2、慢:AI需(xu)(xu)求(qiu)實現(xian)周(zhou)期長,又(you)依賴廠商需(xu)(xu)求(qiu)排序。因(yin)此需(xu)(xu)求(qiu)交付的周(zhou)期可能(neng)需(xu)(xu)要六個(ge)月甚至更長的時(shi)間。
3、差:很多(duo)長尾(wei)需(xu)求的(de)落地準確率只(zhi)有(you)80%,甚至更低。
4、費:再炫(xuan)酷(ku)的技術,作為企(qi)業來說,盈利(li)最重(zhong)要(yao)。但長尾AI的盈利(li)仍是業界難題(ti)。
張鵬國(guo)坦言:“從(cong)2016年AI落地至今(jin),我們沒有看(kan)到蓬(peng)勃向上、蔚(yu)為(wei)(wei)壯(zhuang)觀的(de)行業新秩序(xu),反(fan)而是眾多同行在人和車的(de)識別兩(liang)條(tiao)狹(xia)窄的(de)細分賽(sai)道(dao)里殘酷競爭。”究(jiu)其原因,是因為(wei)(wei)太多的(de)貼近用戶的(de)長尾的(de)、定制化的(de)、有特色的(de)需求和算法以及業務軟件,實(shi)現效率太低,實(shi)現成本(ben)又太高,AI技術本(ben)身存在局限性。
AIGC大模型(xing)技(ji)術(shu)打(da)破了這一局限性。大模型(xing)具有(you)(you)眾多(duo)優勢,包括:更多(duo)的(de)(de)目標(biao)種類、更高的(de)(de)開發(fa)效率、更少的(de)(de)場景訓(xun)練數(shu)據、更低(di)的(de)(de)定制成本等(deng)。“AIGC技(ji)術(shu)和AIoT的(de)(de)結(jie)合(he),有(you)(you)可能為我們(men)締造一個新大陸。”張(zhang)鵬國說。AIGC將從以下至少四(si)個方面解(jie)決AIoT行(xing)業痛點:
1、解決技(ji)(ji)術分(fen)層和生態(tai)分(fen)層問題。以前行(xing)業(ye)分(fen)層不好,太多伙伴在搬箱子,越過越艱難,技(ji)(ji)術邊疆(jiang)越做(zuo)越小(xiao)。
2、為(wei)行業帶來(lai)效率極(ji)度提升。面對行業碎片化情況,提高銷售、售前(qian)和售后(hou)的效率。
3、為(wei)行業帶來非常強大(da)的業務變革引(yin)擎,挖掘視頻數據衍(yan)生的新業務藍(lan)海。
4、行業(ye)嚴格意義(yi)來(lai)(lai)說是反AIGC的,因為要(yao)審核(he)視(shi)頻、內容保真。矛和盾(dun)的較(jiao)量帶(dai)來(lai)(lai)新的市場,AIoT和AIGC相互攀升(sheng)帶(dai)來(lai)(lai)行業(ye)變(bian)革。
可以看到,雖然以ChatGPT為代表的大模型應用看起來與AIoT關系不大,但多模態的AIGC大模型卻能直擊行業痛點,有望帶來行業變革。
實際上,縱觀行業內已不止宇視一家有行動跡象。根據行業龍頭海康近期業績說明電話會議,其已面向智能安防場景訓練了百億級參數的大模型。行業老大和老三都出手了,可見AIGC是全行業都不會錯過的機會點。
02.
首個行業大模型官宣:
讓生(sheng)態(tai)伙(huo)伴(ban)成AI平權的受益人
張鵬國說(shuo),AI大模型使得(de)AI落(luo)地如(ru)同“從繁(fan)體字到(dao)簡體字”的變革,本質是技術平(ping)權(quan)和知識(shi)的平(ping)權(quan),很大程度上將大廠與(yu)小廠拉到(dao)了同一起跑線(xian)上。
在繁(fan)體(ti)字時代(dai),教育(yu)識(shi)文斷字,讀(du)書是(shi)少數(shu)人的(de)(de)特權(quan);而簡體(ti)字的(de)(de)出現,大(da)大(da)推動了教育(yu)平權(quan),讓幾(ji)億平民百姓都有(you)了用(yong)知識(shi)改變命運的(de)(de)機(ji)會。AI大(da)模(mo)型技術也有(you)類似(si)的(de)(de)功效,降低AI落地應用(yong)的(de)(de)門(men)檻,從而帶來技術的(de)(de)平民化。這有(you)助于(yu)行業(ye)新秩(zhi)序的(de)(de)形成:“意味著(zhu)每一(yi)個(ge)合作伙伴可(ke)以做自(zi)己所在行業(ye)的(de)(de)細分的(de)(de)算法和業(ye)務軟件(jian),而不用(yong)再做搬箱子(zi)的(de)(de)事,構(gou)筑自(zi)身的(de)(de)護城河。”張(zhang)鵬國告(gao)訴智東西(xi)。
張鵬(peng)國稱AIGC本(ben)質是技術平(ping)(ping)權和知(zhi)識平(ping)(ping)權
那么具體來說,行業伙伴如何找到應用AI大模型“抓手”?
宇視率先給出了答案:“梧桐”行業大模型。
李聰廷說,與市(shi)面(mian)上常見(jian)的通用大模型(xing)不同,“梧桐”行業大模型(xing)專門(men)面(mian)向(xiang)AIoT行業。通用大模型(xing)落地行業有兩大難點:
首先是(shi)精度(du)問題,市(shi)面上的通(tong)用大模型(xing),落地(di)行(xing)業應用精度(du)不夠,比如在加油站安全(quan)生(sheng)產AI應用中,某通(tong)用大模型(xing)將一(yi)個(ge)遠(yuan)端紅色工作服(fu)的工作人員識別成(cheng)了(le)滅火器(qi),這就需要結合(he)行(xing)業場(chang)景進行(xing)二次(ci)開發。
其(qi)次是部(bu)署(shu)問題,大(da)模型動(dong)輒百億(yi)甚至(zhi)千億(yi)參數規模,難以在AIoT產品中部(bu)署(shu)。
為此,宇視的解決之道是:通用大模型+行業場景+訓練調優=行業大模型。經過行業場(chang)(chang)景(jing)學(xue)習的行業大模(mo)型,在(zai)處理任(ren)務時(shi)精度更高;同時(shi),因為聚焦處理行業場(chang)(chang)景(jing)任(ren)務,模(mo)型得(de)(de)到(dao)瘦(shou)身,使得(de)(de)邊緣部(bu)署(shu)成(cheng)為可能(neng)。
據悉,“梧桐(tong)”行(xing)業(ye)大模型覆蓋面向AIoT的CV、NLP、MM多項(xiang)能力。
1、梧桐CV行業大模型,提升長尾AI需求落地的效率和效果
通(tong)過“行業大模型+小樣本”訓(xun)練(lian)學習模式(shi),宇視會以AI訓(xun)練(lian)平臺(tai)、推訓(xun)一體機的方(fang)式(shi)服務(wu)客戶,助其以更低的成本獲取(qu)效果(guo)更好的AI。
宇視的(de)(de)伙伴(ban)來自(zi)城市、交通(tong)、園區(qu)、工業(ye)、金(jin)融、旅(lv)游等各個(ge)領域(yu),張(zhang)鵬國告訴智(zhi)東西,其客(ke)戶(hu)目前(qian)實(shi)際上并未提出(chu)上大(da)模(mo)型的(de)(de)需求(qiu),但(dan)客(ke)戶(hu)關心的(de)(de)是效率和效果的(de)(de)提升(sheng),通(tong)過(guo)底(di)層AI模(mo)型的(de)(de)切換有望實(shi)現這(zhe)一目標。
2、基于梧桐NLP大模型,賦能全業務流程
NLP大模型可以改變產品研發、銷售及運(yun)營等(deng)環(huan)節(jie)的(de)交(jiao)互方式,替換重復工作人(ren)力,從(cong)而賦能AIoT的(de)全流程。
舉個例(li)子(zi),當用(yong)戶輸入(ru)想要采(cai)購一款AIoT相機并提出(chu)了若干性能要求,通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型竟然推薦(jian)了幾款深度學習開(kai)源框(kuang)架;但(dan)經過訓練調優的行業大(da)模(mo)型不(bu)僅(jin)給出(chu)了具體型號推薦(jian),還能連續回答應用(yong)、部署等方(fang)面的深入(ru)問(wen)題(ti)。
3、梧桐多模態行業大模型,拓寬業務賽道
基于“梧桐”多(duo)模(mo)態大模(mo)型,伙伴有望挖掘(jue)視(shi)(shi)頻(pin)數據衍生(sheng)的新業(ye)務藍海。比如宇視(shi)(shi)已拓展視(shi)(shi)頻(pin)內容AI運營新賽道,Vlog“AI文旅(lv)智(zhi)能短視(shi)(shi)頻(pin)平臺”。簡單說,就是通過4k視(shi)(shi)頻(pin)拍(pai)攝+AI體態分析抓拍(pai),自(zi)動(dong)篩選(xuan)游(you)客精彩片段(duan),自(zi)動(dong)疊(die)加文生(sheng)圖(tu)特效(xiao)和音樂,自(zi)動(dong)為游(you)客剪輯專(zhuan)屬Vlog短視(shi)(shi)頻(pin),一鍵分享。這(zhe)一應用(yong)可用(yong)于景(jing)點拍(pai)照打卡、滑軌類記錄、高空運動(dong)項目等場景(jing),目前已經落地到了500多(duo)個景(jing)區。
“梧桐”既是對宇視內部的賦能,也是合作伙伴開發AI差異化需求的利器。
針(zhen)對AI長尾需求,基于梧桐(tong),宇(yu)視(shi)本(ben)次推出了云(yun)訓練平臺(tai)、邊緣AI推訓一體(ti)機(ji)、交互式(shi)數據駕駛艙、AI文(wen)旅智能短(duan)視(shi)頻平臺(tai)等(deng)產(chan)(chan)品。通過這些(xie)產(chan)(chan)品,宇(yu)視(shi)助力(li)AIoT生(sheng)態(tai)伙伴跳出既有 “搬箱子”桎梏,找到(dao)AI高價值產(chan)(chan)品落地的更多控制點。
總的來說,AI大模型可能大大降低AIoT長尾需求、差異化需求的落地技術門檻,使得原本不具備高技術能力的集成商、運營商都成為受益者。更大的金礦是靠近他們的海量行業經驗和數據,這是行業大模型不斷進化、發揮“魔法”的關鍵。
我們知道,其實像宇視這樣的設備和方案商本身不具備數據權,他們只能吃下一部分AI市場;下游靠近客戶的集成商、運營商卻有望憑借數據資產,成為AI平權的第一受益人。
03.
從舊秩序到新大陸
宇視科技十年磨一劍
所有行業都值得用大模型重做一遍,從而掙(zheng)脫(tuo)舊秩(zhi)序、開辟新大陸。
隨著ChatGPT在今(jin)年2月(yue)突然爆(bao)火,國內(nei)的“千模大(da)(da)戰”也(ye)已經打響(xiang)。據智(zhi)東西統(tong)計,目前國內(nei)已有近(jin)50個類(lei)GPT大(da)(da)模型已經推出或馬上面世,互聯網和云服務大(da)(da)廠、AI企業、行(xing)業公(gong)司、高校及科(ke)研機構、大(da)(da)數據公(gong)司、算力公(gong)司都(dou)參(can)與到(dao)這場AI“大(da)(da)亂斗(dou)”之中(zhong)來了。
與AI大模(mo)型正加(jia)速落地的(de)辦公軟(ruan)件(jian)、消費文娛等互聯網領域相比,AIoT是一(yi)個軟(ruan)硬(ying)結(jie)合的(de)領域,從底(di)層(ceng)芯片到相機模(mo)組、上(shang)層(ceng)軟(ruan)件(jian)任何一(yi)個環(huan)節(jie)都可能限制大模(mo)型效(xiao)果的(de)發揮,因此行業大模(mo)型的(de)研發和落地難度更大。
可能很多人想問,宇視在這么短時間里推出大模型是怎么做到的?
李聰廷說,一是(shi)因為(wei)積累(lei),宇視在深度學(xue)習領域十多年的(de)積累(lei),以及2017年即開始跟進大模(mo)型技術的(de)進展。二是(shi)因為(wei)開源(yuan)(yuan),Meta、Google等(deng)科技巨頭開源(yuan)(yuan)了SAM、LLaMA等(deng)通用大模(mo)型,這(zhe)意味著行業公(gong)司不(bu)用從頭開始,而是(shi)可以“站在巨人的(de)肩(jian)膀上”打造自己的(de)AIGC智能底座。
除此之外(wai),宇視(shi)強調了其在業務規模、硬件創(chuang)新及軟件開放(fang)等多方(fang)面(mian)的“護城河”:
1、規模決(jue)定產業(ye)(ye)鏈地(di)位(wei),產業(ye)(ye)鏈地(di)位(wei)是性價比的前(qian)提,宇視(shi)業(ye)(ye)務規模奠(dian)定了其落地(di)AIGC的地(di)基。
2、積(ji)累了“兩大支撐能力(li)+八大核心開發能力(li)+三(san)大機電平臺(tai)能力(li)”創新力(li)體系,宇視用性價比打造AIGC落地的支撐。
3、深度開放的產(chan)品(pin)能力,宇視產(chan)品(pin)支持多(duo)品(pin)牌即插即入、一(yi)站式交(jiao)付(fu),為AIGC落地提供生態合力。
縱觀AIoT產業發展,行業頭部公司(si)從田(tian)間地頭到西裝(zhuang)革履,大(da)多(duo)依然保持著(zhu)務實和善戰(zhan)的(de)基因(yin)。而隨著(zhu)所處的(de)地平面(mian)快(kuai)速移動,他們也是最(zui)不(bu)乏開(kai)眼看(kan)世界和向上(shang)攀(pan)爬(pa)意愿的(de)群體之一。向上(shang)攀(pan)爬(pa)最(zui)怕的(de)是沒有(you)抓手(shou)或控(kong)(kong)制點,我們看(kan)到,AIGC大(da)模(mo)型或許為他們提(ti)供了這樣的(de)絕(jue)佳控(kong)(kong)制點。
04.
結語:安防戰未停
AIGC+AIoT開辟新大陸
從安防到(dao)AIoT,這一行業(ye)(ye)經歷了早年乘風IP化和高清(qing)化浪潮,讓從業(ye)(ye)者賺得盆滿缽滿,又隨著AI技術(shu)發展的漲落經歷了波峰波谷。在波谷中,很多產業(ye)(ye)鏈(lian)玩家感到(dao)市(shi)(shi)場(chang)卷(juan)、掙(zheng)錢難(nan)、為生存焦慮。如今,AIGC及(ji)大(da)模型技術(shu)正誘發這一行業(ye)(ye)的新變(bian)革,市(shi)(shi)場(chang)的邊疆有望實現大(da)大(da)拓展。
如何在這(zhe)片新大(da)陸上找(zhao)到(dao)自己的(de)掘金坐標?以宇視為代(dai)表(biao)的(de)AIoT頭部企(qi)業(ye)已經率(lv)先推出行業(ye)大(da)模(mo)型。盡(jin)管其(qi)行業(ye)大(da)模(mo)型的(de)更多(duo)細(xi)節(jie)未公布,落地效果也仍待(dai)檢測,但從其(qi)公布的(de)AI研發力(li)、業(ye)務規模(mo)、ICT創新力(li)、生態開放度來(lai)看(kan),這(zhe)家年(nian)富力(li)強的(de)跨界玩家沒打算(suan)對這(zhe)波AI機會手軟。
AIoT領域的玩家會陸續出(chu)招,比如行業龍(long)頭海康(kang)曝出(chu)已(yi)有(you)安(an)防領域CV大(da)模型,大(da)華(hua)可(ke)能很(hen)快有(you)動作。值得一提的是,與AIGC已(yi)落地的辦公軟件、社(she)交(jiao)媒(mei)體等線上場景不同,AIoT涉及的開發(fa)流程(cheng)、銷售(shou)交(jiao)付過程(cheng)、運營(ying)服務都復雜得多,因此找準剛需點(dian)及切入時(shi)機變得尤為重要。
張(zhang)鵬國告訴智東西,要讓《流浪地(di)球2》中的(de)Moss成為現(xian)實,可能還有非常漫長的(de)路要走。
[出(chu)處] 三北, 首個AIoT行業大模(mo)型(xing)官宣,第一(yi)批受(shou)益者(zhe)是這群“搬(ban)箱人”.智東(dong)西, 2024-05-12