■原(yuan)題:宇(yu)視道法術 | 從卷贏自己到俯首(shou)生(sheng)態
2023年,人(ren)工智能領域熱鬧非凡,是AI的大年(nian),尤其(qi)是AIGC,稱之為(wei)AIGC元年并不(bu)為過(guo)。無論國內國外,AI落地最早的(de)領域,都是在(zai)以視頻業務為中(zhong)心(xin)的(de)安防(fang)行業。但在(zai)這次大潮(chao)中(zhong),已經轉身到AIoT的幾(ji)家國內頂級企業(ye)卻異(yi)常低調,對大模型(xing)、生成式AI或(huo)簡單提一句,或(huo)保持沉默,并(bing)沒(mei)有像(xiang)前些(xie)年對(dui)大數(shu)據、云智能(neng)和邊緣智能(neng)那(nei)樣大書(shu)特書(shu)。
但就在上周,宇視首先(xian)打破沉默。5月(yue)9日,以“生(sheng)態為先·繁榮共生”為主題的宇(yu)視(shi)合作伙伴大(da)會在(zai)烏鎮(zhen)召(zhao)開。會上,宇(yu)視(shi)發布AIoT大(da)模(mo)型,成為行業內第一個公(gong)開的大(da)模(mo)型。同時,宇視(shi)也詳細闡述(shu)了AIGC進入行業的看法、技術和產品升級的方法論,以及圍繞著升級后產品技術對渠道和伙伴賦能的愿景和思路。全程聽過會議,可以精煉成三句話:大勢即大道,AI做(zuo)方法,生態當戰術。
大勢:為什么是宇(yu)視(shi)?
探(tan)究這個(ge)問題,我們要(yao)把(ba)眼光放(fang)長(chang)些。宇視入行較另外兩個(ge)龍頭晚,差(cha)異化(hua)競爭(zheng)保證自己先活下來(lai)時,選(xuan)擇的(de)(de)賽(sai)道是(shi)高精(jing)尖,是(shi)高品(pin)質、大項目(mu)、高利(li)潤。彼時鋪量(liang)走分銷和渠(qu)道,無異于自尋短見。經(jing)過上一(yi)個(ge)周期,在這種差(cha)異化(hua)競爭(zheng)上宇視已(yi)經(jing)取得了成功。但隨(sui)著(zhu)體(ti)量(liang)的(de)(de)逐步增大,增長(chang)壓(ya)力也(ye)隨(sui)之增大。高精(jing)尖意味著(zhu)客單量(liang)提(ti)升有難(nan)度(du),定制(zhi)化(hua)程度(du)過高能做的(de)(de)項目(mu)數也(ye)受到(dao)限制(zhi)。還有一(yi)點,目(mu)前宏觀經(jing)濟進(jin)入發展(zhan)很較勁的(de)(de)時期,對于G端業(ye)務而言,保(bao)持(chi)存(cun)量已經(jing)算較為理想的狀態,必(bi)須找到新的興奮點來尋(xun)找更(geng)大的機會(hui)。
所以在近幾年,宇(yu)視戰(zhan)略上進入轉型期。在保證產品和技術品質不(bu)變(bian)的前提下,弱化精工制造的SLOGAN,開始逐步向下沉(chen)。前(qian)年起,宇視大量鋪(pu)設渠(qu)道,去年推(tui)出了面向下沉(chen)市場(chang)的品(pin)牌“阿宇”。這一(yi)系列動(dong)作,就(jiu)是要在保證TO G和TO E業務的(de)同時,向SMB進(jin)發。并且(qie)在短時間內(nei)進(jin)行(xing)放量(liang)增長,作為(wei)實現(xian)百(bai)億(yi)(yi)和之(zhi)后(hou)兩百(bai)億(yi)(yi)、三百(bai)億(yi)(yi)營收的重要戰略方向(xiang)。
SMB業(ye)務,有其自身的(de)特點,與(yu)大(da)項目的(de)打法完全不同。經過(guo)測(ce)算,“海大(da)宇”三家存(cun)量的(de)SMB客戶(hu)庫至少每個不少于6萬家,甚至在7-8萬家。對于如此眾多的潛在合作伙伴,至少要有個東西進行有效鏈接,雙向奔赴,讓企業和合作伙伴有個高度相關的利益結合點。
下(xia)沉的(de)(de)渠道及(ji)合作伙伴,往往以地方項(xiang)目和分銷為主,自(zi)身的(de)(de)解(jie)決方案能力(li)、軟件能力(li)、技術儲備(bei)都不足(zu)。針對這個(ge)特點,海康先做(zuo)了產業(ye)互聯網,大華(hua)搞SMB平臺體系,宇視這個以技術見長的公司,面對上述情況,做生態賦能的大模型就不難理解了。針對大模型的生態賦能,張鵬國在本次會議上把這次大模型升級的過程定義為技術平權。
方(fang)法:為什(shen)么是平權?
AI是個燒(shao)錢(qian)的項(xiang)目(mu),而且是燒(shao)大錢(qian)的項(xiang)目(mu)。細分到AIoT行業(ye),距(ju)離用戶最近的(de)工程、集成類企業(ye),以及有(you)項目的(de)渠(qu)道類企業(ye),很(hen)難有(you)大的(de)資(zi)金和技術投入到(dao)AI平臺開發中。而是在更加細分的用戶領域,采用高度碎片化的方式,與廠家一起研究如何滿足不同行業的不同用戶需求,這就是所謂的小模型;如果再想把這個模式復制到同行業、不同需求的另外一個客戶身上,就是所謂的大樣本。一個個做,從廠家到工程集成商,都很痛苦,用戶也會因為響應速度、交付驗收而感到痛苦。但幾十年下來,我們一直是這樣做的,屬于含著淚把錢賺了。但大模型的出現,在理想狀態下,會大大提升工程集成類企業和渠道的技術能力。如果說原來的模式是各做50%,那么今后(hou)會(hui)變(bian)成廠(chang)家80%、客戶20%、用(yong)戶100%享受服務。廠家(jia)把AI平(ping)臺(tai)做成(cheng)大模型(xing)下的泛行業(ye)應(ying)用平(ping)臺(tai),甚至更進一步,通過既往的項目(mu)經驗(yan),把預(yu)訓練(lian)數據也裝(zhuang)進這個平(ping)臺(tai)中,工程集(ji)成(cheng)類企業(ye)把客戶最個性(xing)化的20%進行微調并完成。這個過程,從技術實現性、操作模式、業務效率、響應速度都開創了行業的新形態,把技術準入門檻大大降低,是向“大模型+小(xiao)樣本”這(zhe)個(ge)半理想(xiang)狀態邁進(jin)的一(yi)大(da)步(bu)。
生態:如(ru)何擴寬賽道?
宇視本次會議的主題是“生態為先·繁榮共生”,張鵬國在會后發的朋友圈也提到宇視的思路,即“改變舊格局,發現新藍海,提升運作效率,拓寬產品線。”
改變格(ge)局(ju)和提升效率上邊已經提到,那么如何(he)靠渠道和生態發現新藍海和拓寬產品線(xian)呢?
會(hui)上,宇視舉了個例子。烏鎮部署(shu)了很多攝(she)像頭,這些攝(she)像頭產生了大(da)量的數據。如果烏鎮有一(yi)個業務,5塊錢掃(sao)碼就可以幫游(you)客自動(dong)生(sheng)成(cheng)旅行(xing)路線(xian)和專屬旅行(xing)視頻(pin),那游(you)客大概率是愿意(yi)花這個錢。這僅僅是一(yi)(yi)個案(an)例,類似的場景不一(yi)(yi)而足。這是拿著我們的長(chang)處去(qu)做(zuo)(zuo)深入業務的服(fu)務,設(she)備商(shang)做(zuo)(zuo)大平臺,集成(cheng)和運營商(shang)做(zuo)(zuo)落地的一(yi)(yi)公里,確實是新的藍海(hai)市(shi)場。
再比如,AIGC興起后,必定(ding)會在正向應用的(de)同時,出現大(da)量的(de)圖片、視頻造(zao)假(jia)(jia)行為。此時,如(ru)果視頻類(lei)企業通過紫(zi)外(wai)光無法(fa)造(zao)假(jia)(jia)的(de)特性,做(zuo)出個反AIGC造假的應(ying)用和平臺,也是產業順勢而為的延(yan)伸。這種(zhong)案例,只有想不(bu)到(dao),沒(mei)有做不(bu)到(dao)。如(ru)果借(jie)著AI大模型的(de)大勢,不斷豐(feng)富企(qi)業在無數個被需求場景中(zhong)的(de)應用落(luo)地,那就(jiu)是(shi)新藍海。而且只要模型到(dao)位,這種開疆拓(tuo)土的(de)成本并不高,是(shi)完全(quan)可以接受的(de)。
至于(yu)拓寬產(chan)(chan)品線,我其實更愿(yuan)意理解為拓寬產(chan)(chan)業線。這是隨(sui)著(zhu)一(yi)個(ge)個(ge)藍海(hai)興起而(er)后(hou)落地而(er)來的,是先因(yin)后(hou)果的關系。有需(xu)求,有場景,要(yao)落地,做產(chan)(chan)品,進(jin)入(ru)新(xin)產(chan)(chan)業,賦能新(xin)業務,進(jin)而(er)實現(xian)雙贏(ying)(ying)或者(zhe)多贏(ying)(ying)。
渠道(dao)和工程(cheng)集成客戶(hu),在這(zhe)(zhe)個過程(cheng)中,起到了至關(guan)重要的作用,這(zhe)(zhe)也是(shi)宇(yu)視為何把生態建設提(ti)升到會議主題高(gao)度(du)的原因。
第一是落地,這個(ge)不必多說。宇(yu)視一(yi)再強(qiang)調,不會介入(ru)集(ji)成和(he)工程。那么項目的實(shi)施一(yi)定在(zai)次終端。
第二是(shi)改變生態中(zhong)下游環(huan)節的(de)狀態。大模型的(de)推出,在(zai)推動技(ji)術平權的(de)同(tong)時,有(you)兩個對(dui)下游企業最有(you)影響力(li)的(de)點。對(dui)工(gong)程(cheng)商(shang)而言,大模型的(de)接入是賦予他們(men)集成能(neng)力(li),把原來高成本(ben)、高要求、高門(men)檻的(de)的(de)技(ji)術關口拉低(di),等于(yu)自己擁有(you)一個已經做到項(xiang)目(mu)80%程(cheng)度(du)的(de)駕駛艙,極(ji)大(da)(da)提(ti)升(sheng)(sheng)了(le)工程(cheng)商(shang)在終端的(de)競爭力。對集成商(shang)而言(yan),接(jie)一(yi)個(ge)項目(mu),一(yi)要考(kao)慮(lv)(lv)能不(bu)能做,二考(kao)慮(lv)(lv)能不(bu)能賺錢。大(da)(da)模型的(de)大(da)(da),既涵蓋了(le)單一(yi)場景(jing)的(de)深(shen)入(ru),又有不(bu)同場景(jing)的(de)廣泛。廠(chang)家的(de)合作伙伴千(qian)千(qian)萬(wan),做過(guo)的(de)項目(mu)也是千(qian)行百業,如果一(yi)個(ge)集成商(shang)沒做過(guo)某類(lei)場景(jing)項目(mu),直接(jie)來(lai)平臺找(zhao),找(zhao)到(dao)了(le)加入(ru)個(ge)性(xing)化(hua)需求調(diao)優(you)就能用(yong),極(ji)大(da)(da)提(ti)升(sheng)(sheng)了(le)自己業務的(de)寬度(du);在拿到(dao)一(yi)個(ge)項目(mu)后,面對大(da)(da)量碎片化(hua)、個(ge)性(xing)化(hua)需求,隨著廠(chang)家大(da)(da)模型的(de)不(bu)斷深(shen)入(ru),場景(jing)化(hua)方案從80%做到85%,甚至(zhi)最后到90%,那么集(ji)成商完全可以(yi)在諸(zhu)多(duo)非(fei)交集(ji)項目中獲得更高的(de)效率,縮(suo)減(jian)周期、降低難(nan)度、優(you)化人(ren)工、滿足(zu)用戶(hu),繼而解決項目的(de)效率和利潤成正比。
第三是運營。大(da)模型(xing)接入(ru)到無數個場景,一(yi)(yi)(yi)定會產(chan)生(sheng)海(hai)量的(de)數據(ju)。這些(xie)數據(ju),都(dou)有行(xing)業屬(shu)性(xing),都(dou)有專(zhuan)屬(shu)所(suo)有權,設備商(shang)從理論(lun)(lun)上是(shi)無法觸碰的(de)。但(dan)讓數據(ju)鮮(xian)活并形成(cheng)價值,一(yi)(yi)(yi)直是(shi)甲方的(de)追求(qiu),只不過原來(lai)無論(lun)(lun)是(shi)技術還是(shi)工程集(ji)成(cheng)類企業的(de)運營(ying)能(neng)力,面對(dui)海(hai)量樣本和數據(ju)都(dou)存在問(wen)題(ti)。如(ru)果大(da)模型(xing)上線,集(ji)成(cheng)類企業做專(zhuan)做精,針對(dui)小樣本進行(xing)高(gao)效傳導,會讓數據(ju)高(gao)效運營(ying)成(cheng)為可(ke)能(neng)。這也就是(shi)我們幾(ji)年前就提(ti)到的(de)數據(ju)運營(ying)商(shang)的(de)活計(ji)。把一(yi)(yi)(yi)個個具備底層運營(ying)能(neng)力的(de)合作伙伴納入(ru)到自己的(de)生(sheng)態(tai)圈(quan),再用(yong)標(biao)簽化方式提(ti)取更多行(xing)業特(te)征性(xing)數據(ju),會讓企業的(de)算法平臺越(yue)來(lai)越(yue)精,到最(zui)后可(ke)能(neng)次終端只要承擔5%的能力即可(ke)。對宇視而言,這是不斷拓(tuo)寬賽道、不斷精耕(geng)場(chang)景(jing)的最(zui)好機(ji)會。
一邊是(shi)地(di)方渠道的開發(fa)和不斷(duan)下(xia)沉,一邊是(shi)伙伴能力(li)的賦(fu)能和提升(sheng)。宇(yu)視在生態(tai)下(xia)的這盤棋(qi),沒有(you)飛刀,只有(you)大道。
結(jie)語:這(zhe)條路(lu)好走(zou)嗎?
首先(xian)說大模(mo)型(xing)。說實話,對于大模(mo)型(xing)在行業落地,我是多(duo)少帶著點疑問的。今天(tian)是宇視的“梧桐”,或許不遠的將(jiang)來還有AIoT頭(tou)部企(qi)業(ye)會推出自己的大(da)模型(xing)。通用大(da)模型(xing),在NLP或者在AIGC上的(de)作(zuo)(zuo)用顯而(er)易見,但如何(he)能夠高效率的(de)結合垂直(zhi)行(xing)業的(de)無數個(ge)應用場景(jing),目前技術發展的(de)程度還是(shi)比較受限制(zhi)。與大(da)模(mo)型相(xiang)比,目前可(ke)操作(zuo)(zuo)性更高、能夠快速在垂直(zhi)行(xing)業落(luo)地的(de),是(shi)多模(mo)態。看(kan)過SAM對場景的分(fen)割后,個人感覺目前這種不(bu)同類型的信息進行融合(he)和處理的技術(shu)更加貼近用戶需求,而且能快(kuai)速上手。畢竟(jing)我(wo)們的龍頭企業已經做到了全(quan)光譜、全(quan)波(bo)段,把視頻+雷達+音頻+文字融合是最快的方式。但(dan)場景太多,難免會走(zou)上碎片化的老路,這點(dian)目前(qian)看(kan)的還(huan)不太明白。
再有,對于商(shang)業(ye)化(hua)(hua)方面,還(huan)沒有特別(bie)好的(de)商(shang)業(ye)化(hua)(hua)道(dao)路。微軟的(de)新OFFICE、ChatGPT,或者Google的PaLM、百度的文(wen)心一(yi)言(yan)等等,都還是基(ji)于搜索和聯(lian)想功能,如(ru)何在基(ji)于全(quan)波段、全(quan)光譜的AIoT行業實(shi)現商業化并盈利,尚需時間和模式的多重考驗。
但就像以往張鵬國所說的,無論是做什么事情,都要順應大勢。今天的宇視,今天的AIoT行業,看到AIGC和通用大模型這個大勢,沒有不上的道理。做的好壞是一回事,做不做又是另外一回事。只有先做,才能發現問題,才能不斷的升級和完善,才有最后成功的可能。如果宇視當初進行業時,看到競爭如此激烈,做技術的投入產出比遠沒有貼牌高而走上另外一條路,那今天中國AIoT領域的(de)格局(ju),又(you)是(shi)另(ling)外(wai)一番樣子了。
最(zui)后(hou),用宇視副總(zong)裁閆夏卿在本次會(hui)議(yi)上的一(yi)(yi)句話結(jie)尾。閆總(zong)是老熟人了,有(you)一(yi)(yi)陣行蹤詭秘,最(zui)后(hou)才發現被調(diao)到了海(hai)外(wai)事業(ye)部。這次大會(hui)他(ta)分享海(hai)外(wai)業(ye)務,其中提到的一(yi)(yi)句話,我覺得除了海(hai)外(wai),對(dui)今天AIoT領域國內市場的企業也是很有意義的。這句話是:所謂內卷,一向源于閉關自守;古今盛世,從來都是目光向外。宇視的道法術,從內卷而生,從外溢而存,從大勢而興。只有不斷地自己和自己卷,把自己的賽道拓寬,才是最大的道。一句話:出關!
[出處(chu)] 宇視道法術|從卷贏自己到俯(fu)首生態.長(chang)安事,2024-05-15